National Science Foundation은 최근 11 개의 인공 지능 크레이지 슬롯 센터 (AI)의 자금을 발표했다. 이 중 Dynamic Systems Institute의 AI에는 네바다 대학교의 기부금이 포함됩니다.슬롯 사이트조크레이지 슬롯Aditya NairandFloris van Breugel. 그들은 기계 학습을 향상시키기 위해 동적 시스템과 유체 역학에 대한 전문 지식을 갖게 될 것입니다.
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Van Breugel은 현재 프로젝트 중 하나를 설명했습니다. 그의 크레이지 슬롯팀은 산을 돌면서 라이더 아래의 눈의 특성을 결정하도록 설계된 SKIS 특수 장치를 배치했습니다. 수집 된 정보는 눈의 모델을 구축하는 데 사용될 것이며, 이론적으로 토요일 스키어와 신진 올림픽뿐만 아니라 환경 관리자에게도 알 수 있습니다. 기계 학습은 Van Breugel의 팀이 다량의 데이터를 계산하는 데 도움이되지만 Van Breugel의 접근 방식과보다 전통적인 ML 시스템의 중요한 차이점은 물리학에 대한 알려진 정보의 통합입니다..
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그러므로 아이디어는 이런 종류의 정보가 AI에 공급되면 예를 들어, 그러한 모델이 현실과 일치하지 않기 때문에 눈이 떨어지는 세계의 버전을 모델링하지 않는다는 것입니다. 그것은 인간에게 주어진 것일 수 있지만, 전통적인 ML 시스템은 방대한 양의 계산 능력과 눈이 떨어지는 모델을 개발하는 시간을 소비 할 수 있습니다. 현실 세계에서 우리가 알고있는 제약을 도입함으로써, 그 시간과 힘이 저장되고 ML 시스템이 스키어가 경험 한 실제 조건을보다 빠르고 정확하게 모델링하는 데 도움이 될 것입니다.
“AI는 많은 크레이지 슬롯 분야에서 통일 목표가 될 것입니다.”Nair는 항공 우주 공학 분야에서 일하고 있습니다. "제 경우에는 난류 통제에 가장 관심이 있습니다. 또한 다중 규모의 행동을 가진 시스템을 공부합니다. 이러한 모든 시스템은 특정 물리 법칙에 순종합니다. 왜 이러한 법을 AI 기술에 굽고 AI가 해당 제약 조건을 준수하는지 확인하십시오.".
Nair와 Van Breugel의 경우 크레이지 슬롯소의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 교육에 대한 헌신입니다. 오픈 소스 음절 및 수업 계획을 제공하는 것 외에도 크레이지 슬롯소의 크레이지 슬롯에서 생성 된 코드는 무료로 제공 될 것입니다. 그만큼Institute의 웹 사이트크레이지 슬롯소의 크레이지 슬롯와 관련된 주요 개념을 다루는 화이트 보드 비디오 라이브러리가 있습니다.
그리고 광범위한 전문가 그룹의 많은 크레이지 슬롯가있을 것을 약속합니다. J. Nathan Kutz 이사와 Steven L. Brunton 부국장을 포함하여,이 크레이지 슬롯소는 하와이 대학교와 함께 서쪽으로, 하버드와 컬럼비아의 가장 동쪽으로 31 명의 크레이지 슬롯원을 모았습니다.
“팀의 아름다움은 우리 모두가 다른 분야에서 왔지만 핵심 신조가 동일하다는 것입니다. "우리는 시스템 모델링, 제어 또는 최적화를 위해 노력하든 우리 모두는 적합합니다. 우리 중 누구도 AI가 블랙 박스가되기를 원하지 않으며, 모두 희박하고 강력한 모델을 향해 노력합니다."
“크레이지 슬롯소에 포함되면 크레이지 슬롯 포트폴리오를 구축 할 수있는 엄청난 플랫폼을 제공합니다.이 크레이지 슬롯소는 미래의 크레이지 슬롯를위한 인프라를 협력하고 구축 할 수있는 기회를 제공하며, 작은 표준 문제를 해결하는 대신, 우리는 계산적으로 집중적 인 빅 데이터 문제를 극복하는 한계를 극복 할 수 있습니다.”.
Van Breugel과 Nair의 경우, 크레이지 슬롯소에 포함시켜 이미 번성하는 실험실을 계속 개발할 수 있습니다. 작년에 Van Breugel은로 선정되었습니다.슬롯 커뮤니티플로리스 반 브뢰겔(무료 슬롯)이, 그리고 지난 가을 캠퍼스에 도착한 지 몇 달 만에 Nair는 지방 당국에 필요한 도구를 제공했습니다미래의 코비드 감염 예측. 이 크레이지 슬롯소의 NSF 자금은 5 년 동안 크레이지 슬롯팀의 학생과 박사후 학생들을 지원할 것입니다.
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