슬롯 프로젝트

배경 :
운송 부문의 전기 화는 대기 질과 기후 목표를 충족시키는 핵심 경로 일뿐 만 아니라 석유로부터의 글로벌 독립성을 향한 경로이기도하며 지속 가능한 슬롯 미래를 확보합니다. 미래의 도시에서는 교통 부문의 전기 화가 사람들과 상품이 도시 환경에서 지속적으로 어떻게 움직일 수 있는지 재구성하는 데 중요한 도구로 간주 될 것입니다. 전기 운송은 전기 자동차 (EVS) 및 하이브리드 전기 자동차 (HEV) 형태로 나타납니다. HEV의 다른 구성은 파워 트레인 아키텍처 및 내에서 사용 된 다양한 구성 요소를 기반으로 다른 특성을 나타냅니다. 일반적으로 이러한 모든 구성은 효율성, 배출, 성능 향상을 촉진하며 가장 중요한 것은 화석 연료에 의존하지 않는 지속 가능한 이동성을 제공합니다.

슬롯 설명 :
REU 학생은 소규모 HEV 설정 (그림 참조)을 설계하고 작업하여 EV 및 HEV의 다양한 전원 트레인 구성, 즉 시리즈, 병렬 및 복잡한 배열을 탐색합니다. 에너지 사용 및 전반적인 효율 측면에서 각 구성에 대해 서로 다른 드라이브 사이클을 비교하고 분석합니다. 다른 구성에 대한 각 구성의 장점도 실험적으로 슬롯됩니다. 마지막으로, 학생은 이러한 차량에 사용되는 에너지 관리 전략에 대한 확실한 이해를 얻기 위해 소규모 차량의 주어진 여행 범위에 대한 전체 에너지 소비를 줄이기위한 제어 전략을 개발하고 구현할 것입니다.

슬롯진 고문 :
슬롯 및 생물 의학 공학 부교수 Poria Fajri
전화 :(775) 682-6864
이슬롯 :pfajri@unr.edu
슬롯 :SEM
MailStop : 0260

배경 :
UAV (Unmanned Aerial Vehicles)는 많은 애플리케이션에 사용할 수있는 유연하고 빠른 모바일 플랫폼으로 향후 스마트 시티 개발에서 잠재적 인 주요 플레이어가됩니다. 배터리는 종종 UAV에서 전력을 제공하고 다른 보조 전력 요구 사항을 지원하기 위해 사용됩니다. 그러나 UAV는 제한된 수의 온보드 배터리 만 운반 할 수 있으며 이는 기능과 비행 시간을 제한합니다. UAV의 모든 이점을 거두기 위해 에너지 효율적인 비행 제어는 다양한 경로 계획 전략과 지능형 비행 제어 설계에 중점을 둔 슬롯의 초점이되었습니다. UAV에 대한 에너지 효율적인 설계는 성능을 향상시킬뿐만 아니라 연장 된 비행 시간이 필요한 응용 프로그램에서 사용을 확대하는 중요한 주제입니다.

슬롯 설명:
REU 학생은 University의 무인 시스템 실험실 (사진 참조)의 본격적인 옥토 코터 UAV 설정과 협력하여 다양한 에너지 효율적인 경로 계획 및 비행 제어 설계를 탐색합니다. 주로 REU 학생은 기존의 UAV 경로 계획 및 비행 제어를 슬롯하여 에너지 문제를 이해합니다. 그런 다음 주어진 임무 (예 : Smart City 실시간 교통 모니터링)를 통해 학생은 지능형 비행 제어를 사용하여 에너지 효율적인 운영 계획을 개발합니다. 마지막으로, 학생은 설계의 효과를 평가하기위한 개발 된 전략을 실험적으로 구현할 것입니다. 실험 실험적 검증 단계는 학생의 경험과 에너지 효율적인 UAV 개발 및 실현에 대한 이해를 향상시킬 것입니다.

슬롯진 고문 :
슬롯 및 생물 의학 공학 부교수Hao Xu
전화 :(775) 682-6873
이슬롯 :69418_69433
슬롯 :SEM
MailStop : 0260

배경 :
웨어러블 보조 로봇에 슬롯 관심이 높아지고 노인들에게 일상 업무를 돕고 신체 장애가있는 환자를 회복시키는 데 관심이 있습니다.슬롯 저장 및 방출을위한 수동적 인 스프링과 같은 요소를 사용하는 보조 로봇과 비교하여, 전원 액추에이터를 사용하는 보조 로봇은 실제 환경에서 훨씬 더 강력한 적응성과 효과를 보여줍니다. 중요한 과제는 가볍고 편안하며 사용하기 간단한 보조 로봇을 설계하는 것입니다. 기존 보조 로봇은 주로 전기 모터에 의해 작동됩니다. 결과적으로, 그들은 단단하고 부피가 크며 잠재적으로 위험합니다. 인공 근육은 복잡한 연계없이 모양을 변화시킬 수있는 준수 재료 및 구조이며 최근에는 보조 로봇에 사용되고 있습니다.

보조 슬롯 장갑 및 손목 직교

슬롯 설명 :
이 REU 프로젝트에서 학생은 로봇 액츄에이터 시스템으로서 인공 근육의 다양한 구성을 탐색하기 위해 스마트 로봇 랩 (이미지 참조)에서 이용할 수있는 보조 로봇 장갑 및 손목 직교 시스템을 사용합니다. 학생은 슈퍼 코일 폴리머, 트위스트 끈 및 코일 스프링 액추에이터와 같은 여러 인공 근육의 디자인, 모델링 및 제어의 기초를 슬롯하고 실험적으로 성능을 테스트 할 것입니다. 그런 다음 학생은 보조 로봇이 객체를 정확하게 파악하고 움직이는 데 도움이되는 지원을 제공하기위한 제어 전략을 개발하고 구현합니다..

슬롯진 고문 :
기계 슬롯 조교 Jun Zhang
전화 :(775) 682-9383
이슬롯 :jun@unr.edu
슬롯 :PE
MailStop : 0312

배경 :
GCC (Grid-Connected Converter)는 옥상 태양 광 태양 에너지를 유틸리티 그리드에 통합하는 데 주로 기여했습니다. 기존 스마트 그리드와의 태양 에너지 통합에 대한 중요한 고려 사항은 GCC의 제어입니다. 이는 전력망에서 고객 및 고객에서 전력망에 이르기까지 양방향 전력 흐름을 가능하게합니다. 이러한 컨버터를 제어하는 ​​최근의 슬롯는 가정용 태양 에너지의 효율적인 활용을위한 새로운 가능성을 열었 으며이 재생 가능 에너지와 미래의 전력망의 통합을 촉진 할 것입니다..

슬롯 설명 :
이 프로젝트에서 학생들은 태양 에너지를 그리드와 통합하기 위해 실시간으로 전력 변환기의 내장 제어를 슬롯하고 탐색합니다. 구체적으로, 학생들은 실습 실험을 수행하여 i) Texas Instruments (TI) 그리드 묶인 태양 마이크로 인버터 작업에 익숙해집니다. ii) CCS (Code Composer Studio)를 사용하여 실시간 제어를 배우십시오. 및 iii) 디지털 신호 프로세서 (DSP)를 사용하여 태양 통합을 구현합니다. 이러한 실험을 통해 학생들은 차세대 스마트 및 재생 가능 전력망을위한 태양 광 통합을위한 새로운 인공 지능 기반 제어에 대한 지식을 얻게됩니다.

슬롯진 고문 :
슬롯 및 생물 의학 공학 부교수 Xingang Fu
전화 :(775) 784-1490
이슬롯 :xfu@unr.edu
슬롯 :SEM
MailStop : 0260

배경 :
화석 연비에서 녹색 기술을 사용하는 연료 경제로 전환하는 것이 필수적 이며이 세대의 세계적인 책임입니다. 태양 슬롯의 다각적 인 적용은 확장에 이상적인 후보가됩니다. 그러나 글로벌 규모의 저장, 재료 개발, 효율성 및 인식을 포함 하여이 자원의 지속 가능한 사용에는 몇 가지 도전이 있습니다. 태양 광 발전을 제외하고, 태양 슬롯의 응용 및 해당 응용 분야의 인식을 개선해야합니다. 특히 인류의 미래의 요구를 위해 태양 광 발전을 성공적으로 활용하는 데 필요한 학제 간 지식에 대해 다음 세대를 교육하는 것이 특히 중요합니다.

태양 슬롯 수확 물질로 차를 보여주는 예; 태양 전지로의 통합입니다. 그리고 장치에 전원을 공급하는 것은 활용입니다

슬롯 설명:
이 REU 프로젝트에 참여하는 학생은 폐기물이 1 차 성분으로서 광전자 화학적 태양 전지에 의해 생성 된 수소를 사용하여 운송에서 태양 광 발전을 슬롯 할 것입니다 (이미지 참조). 이 프로젝트는 i) 광활성 재료를 사용한 태양 에너지 변환에 대한 통찰력을 제공 할 것입니다. ii) 화학 에너지 형태의 태양 에너지 저장 (H₂); 및 iii) 폐기물의 개선을위한 광촉매 경로. 이 슬롯의 주요 측면은 폐기물을 연료로 변환하기 위해 "스마트 시스템"을 구축 할 수 있음을 입증하는 것입니다. 학생은 또한 시스템 효율성을 향상시켜야 할 필요성과 같이 그러한 시스템과 관련된 문제를 표현하는 임무를 맡게됩니다..

슬롯진 고문 :
화학 및 재료 공학 부슬롯Ravi Subramanian
전화 : (775) 784-4686
이슬롯 :ravisv@unr.edu
슬롯 :lme
Room : 309
MailStop : 0388

배경 :
연결된 차량 기술은 교통 안전, 이동성 및 연료 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 연결된 차량 시스템은 운전자, 보행자 및 자율 주행 차량을위한 확장 된 감지 거리를 제공하여 구석 주변 또는 다른 차량을“보는”다른 차량을 통해 위협과 변화하는 교통 상황을 이전에 인식 할 수 있습니다. 네바다 대학교 (University of Nevada)의 고급 교통 교육 및 슬롯 센터 (Cater)는 360 ° 길가의 조명 감지 및 범위 (LIDAR) 센서로 연결 및 연결되지 않은 모든 도로 사용자의 고해상도 데이터를 얻기위한 슬롯를 수행하고 있습니다. 이 슬롯의 목표는 연결된 차량 배포의 데이터 격차를 메우기위한 직관적 인 솔루션으로 모든 도로 사용자의 실시간 상태를 감지하고 방송하기위한 향후 트래픽 인프라를 향상시키는 것입니다. 새로운 세대의 360 ° LIDAR 센서 (이미지 참조)의 계획된 파일럿 배치는 네바다와 리노 시가 향후 연결된/자율 운송 시스템을 준비하는 데 도움이 될 것입니다. 이것은 네바다가 커넥 티드 차량 기술을 구현하는 주요 주 중 하나로 만드는 데 도움이 될 것입니다.

휴대용 360 도로 길가의 LIDAR 센서이 슬롯에서 사용될

슬롯 설명:
REU 학생은 팀의 일원으로 일할 것입니다. Reno의 North Virginia Street의 1 마일 부문을 따라 차량, 보행자 및 자전거 등급가를 포함한 모든 도로 사용자에 대한 실시간 데이터를 수집하기 위해 Reno의 North Virginia Street 세그먼트슬롯 새로운 세대의 360 ° Lidar 센서의 파일럿 배치를 확장 할 것입니다. 학생은 추출 된 실시간 LIDAR 데이터로 트래픽 흐름을 최적화하는 교통 신호 시스템을 설계하고 개선하는 데 도움이됩니다. 학생은 또한 Cater Lab슬롯 사용할 수있는 고급 소프트웨어 패키지로 가능한 실제 LIDAR 데이터를 사용하여 트래픽 신호 시스템을 시뮬레이션하는 데 관여합니다..

슬롯진 고문 :
토목 및 환경 공학 부슬롯Hao Xu
전화 :(775) 784-6909
이슬롯 :85351_85365
슬롯 :SEM
MailStop : 0258

배경 :
스마트 그리드의 출현과 주거 지역의 재생 슬롯 침투로 가계 전기 사용 패턴이 혁명되고 있습니다. 결과적으로 고전적인 주거용 건물은 고급 슬롯 기능이 장착 된 스마트 주택으로 발전했습니다. 스마트 주택은 광전지 패널과 같은 배터리와 재생 가능 슬롯 원이 장착 된 소형 슬롯 시스템이며, 이들은 연결된 하나 이상의 전기 자동차 (EV)와 슬롯를 교환 할 수 있습니다 (이미지 참조). 가정 지역 네트워크의 발전과 함께 Smart Home Energy Management는 향후 스마트 도시의 슬롯 절약에 중요한 역할을 할 것입니다. 스마트 홈 리소스의 슬롯 관리는 슬롯 생산, 저장 및 소비를 상승시켜 주택 소유자와 그리드를위한 경제 인센티브의 기회를 제공 할 것입니다.

이 슬롯에 대한 스마트 홈 구조

슬롯 설명 :
REU 학생은 스마트 홈에 연결된 여러 구성 요소를 제어하기위한 슬롯 관리 전략 개발을 위해 노력할 것입니다. 목표는 i) 스마트 홈로드 요구 사항을 충족시키기 위해 사용 가능한 모든 자원을 효율적으로 활용하는 것입니다. ii) 원하는 EV 충전 속도를 만족시키고; iii) 그리드에서 수입 된 전체 슬롯 비용을 최소화합니다. 학생은 스마트 홈의 운영에 익숙해지며 멀티 소스의 멀티로드 시스템에서 소스와 부하의 우선 순위를 정하는 것에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 것입니다. 마지막으로, 학생은 실험실에서 사용 가능한 제어 가능한 부하 및 소스를 사용하여 스마트 홈 운영 조건을 모방하여 개발 된 슬롯 관리 전략을 실험적으로 구현합니다..

슬롯진 고문 :
슬롯 및 생물 의학 공학 교수 및 회장 M. Sami Fadali
전화 :(775) 784-6951
이슬롯 :Fadali@unr.edu
슬롯 :SEM
MailStop : 0260

배경 :
사람과 상품을 효율적으로 이동시키는 것은 모든 도시에 필수적이며, 스마트 도로는 혼잡을 크게 줄이고 충돌을 줄이며 전기 자동차 (EV)를 충전하는 데 필요한 인프라를 제공 할 것으로 예상됩니다. EVS의 인 모션 또는 동적 무선 충전은 전자기 유도를 사용하여 송신기 코일과 수신 코일 사이의 슬롯 전송을 허용하는 무선 전력 전송을 기반으로하는 개념입니다. 동적 무선 충전 (이미지 참조)에서, 다중 송신기 코일이 도로에 내장되어 EV가 각 송신기 코일 위로 이동할 때, 슬롯는 자기장을 통해 차량으로 전달됩니다. 요금 구동 시스템을 사용하면 EV가 재충전을 중단하지 않고 무제한의 시간 동안 운전할 수 있으며, 이러한 차량과 관련된 범위 문제를 완화시킬 수 있습니다..

Smart Road 및 EVS 용 동적 슬롯 충전 개념

슬롯 설명 :
이 프로젝트에서는 스마트 도로의 주제가이 도로의 동적 무선 충전 기능에 중점을두고 조사 될 것입니다. REU 학생은 먼저 스마트 도로의 개념을 탐색하고 이러한 도로에 통합 될 수있는 다양한 기술을 식별하여 향후 전기 운송 요구를 충족시키면서 더 안전하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 동시에, REU 학생은 EVS의 무선 전력 전송을 슬롯하고 동적 무선 충전, 문제 및 인프라 요구 사항을 탐색 할 것입니다. 마지막으로, 학생은 스케일 도로에서 동적 무선 전력 전송 개념과 유사한 저전력 데모 플랫폼을 구축 할 것입니다.

슬롯진 고문 :
슬롯 및 생물 의학 공학 부교수 Poria Fajri
전화 :(775) 682-6864
이슬롯 :93306_93322
슬롯 :SEM
MailStop : 0260

배경 :
수집 된 데이터 및 정보의 양이 증가함에 따라 수많은 센서, 상호 연결된 장치 및 정보 기술 네트워크를 통해 슬롯 시티의 보안을 모니터링, 계획, 운영 및 평가하는 것이 더욱 복잡해집니다. 따라서 인공 지능과 기계 학습은 운영자와 플래너가 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 표준 도구가되고 있습니다. 그러나 이러한 상호 연결된 시스템과 인프라가 더욱 복잡해지면서 더 많은 오류와 더 많은 사이버 공격을 받기 쉽습니다. 공격자는 서비스 제공을 타협 할 수 있으며 보안, 경제 및 안전에 잠재적으로 큰 영향을 미치면서 심각한 사건을 일으킬 수 있습니다.

사이버 공격자 슬롯 인프라를위한 강력한 머신 러닝 애플리케이션

슬롯 설명:
REU 학생은 스마트 시티 전기 인프라 내에서 상호 연결된 장치의 모니터링, 의사 결정 및 계획에서 머신 러닝 도구의 적용을 슬롯하고 탐색하기 위해 Reno의 사이버 물리 시스템 테스트 베드 인 네바다 대학교에서 일할 것입니다. 학생은 또한 사이버 공격에 대한 시스템 취약성에 대해 배우고 기계 학습 접근법의 견고성을 향상시키기 위해 다양한 방어 메커니즘을 탐색합니다 (이미지 참조). REU 학생은 다양한 공격 및 방어 메커니즘과 관련하여 취약성을 평가하기 위해 반복 공격 방어 게임 프레임 워크를 구축합니다.

슬롯진 고문 :
슬롯 및 생물 의학 공학 부교수Hanif Livani
전화 :(775) 784-6103
이슬롯 :hlivani@unr.edu
슬롯 :WPEB
MailStop : 0260

배경 :
보안 및 개인 정보 보호 문제는 슬롯 제조 산업의 여러 단계에 존재합니다. 고급 제조 프로세스가 내부 및 외부 사이버 공격으로 인해 고급 제조 프로세스에 의존하는 사물 인터넷 (IoT) 장치, 슬롯 머신 및 자율 로봇. 취약성 분석은 그러한 보안 위협에 대한 탄력성을 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그러나 이는 자원으로 제한 된 장치, 고급 제조 시스템의 침투 테스트에 대한 지식 부족, 확장 성 및 종종 암호화되지 않은 통신으로 인해 어려운 것으로 판명 될 수 있습니다.

슬롯 시티 및 취약성 분석 테스트 베드

슬롯 설명 :
이 프로젝트에서, 고급 제조 시스템의 취약성 분석 주제는 무단 액세스, 시스템 내부 및 외부의 악성어 공격 및 악성어 공격과 같은 사이버 공격에 대한 제조 시스템의 보안, 개인 정보 및 탄력성을 향상시키기 위해 조사 될 것입니다. REU 학생은 먼저 맬웨어 분석, 트래픽 분석 및 리버스 엔지니어링을 통해 정적 및 동적 취약성 분석의 개념을 탐구합니다. 또한 보안 분석가의 요구를 충족시키고 데이터의 개인 정보를 보호하는 안전하고 공유 및 분석 환경을 개발하는 데 적합한 오픈 소스 컨트롤 및 구성 옵션을 슬롯하고 슬롯 할 것입니다. 마지막으로, 학생들은 데이터를 보호하기위한 정책과 절차를 모두 포함하는 거버넌스 프레임 워크 개발에 대해 슬롯 할 것입니다. 학생은 Reno의 Cybersecurity Research Lab 인 Reno University와 긴밀히 협력하여 취약점을 탐색하고 사이버 공격에 대한 고급 제조 시스템의 견고성을 향상시키는 방어 메커니즘을 배우게됩니다. 마지막으로, 학생은 대학의 스마트 시티 프로토 타입 테스트 베드에서 실험적으로 다양한 방어 메커니즘을 구현하고 테스트합니다 (이미지 참조).

슬롯진 고문 :
컴퓨터 과학 및 엔지니어링 슬롯 Shamik Sengupta
전화 :(775) 784-6953
이슬롯 :ssengupta@unr.edu
슬롯 :WPEB
MailStop : 0171