아마존 슬롯 커뮤니티 우림은 소리로 살아있었습니다. 오전 3시 였고 Ari Grele의 눈은 여러 화면을 쳐다 보면서 블러드 샷이 있었으며, 그의 팀의 데이터가 파이프 라인을 통해 원활하게 흐르도록 격렬하게 노력했습니다. Limelight Rainforest 팀은 24 시간 동안 밀도가 높고 슬롯 커뮤니티 생태계 100 헥타르에서 데이터를 수집하고 48 시간을 분석하여 분석했습니다. Grele의 과제는 중요했습니다. 팀의 다양한 데이터 스트림 (이미지, 음향 및 DNA)이 빠르게 분석 할 수있는 응집력있는 세트로 결합되었습니다. 그러나 DNA 샘플은 그 과정에서 늦게 도착했습니다.
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슬롯 커뮤니티 및 DNA 팀은 나란히 작업하여 오류를 해결하고 데이터를 다시 보정했습니다. 휴식 시간이 없었습니다. 팀이 최종 보고서의 섹션을 작성하기 시작하면서 슬롯 커뮤니티은 마지막 데이터를 처리하여 30 분의 수면을 취하지 못했습니다..
“나는 다른 것에 대해 생각할 수 없었습니다.”라고 그는 말했다. "난 그냥 당면한 작업에 집중해야했습니다."
6 개 팀과의 48 시간 경쟁이 끝날 무렵, Limelight Rainforest는 24 시간 드론 배치에서 250 종 이상의 고유 한 식물 및 동물 인구를 확인했습니다. 엄청난 압력에도 불구하고 팀의 노력은 돈을 지불했습니다. 그들은 Xprize Rainforest의 최초 수상자로 선정되어 생물 다양성 모니터링에 혁명을 일으킬 수슬롯 커뮤니티 기술에 대한 글로벌 인정을 받았습니다.
xprize 슬롯 커뮤니티 우림는 슬롯 커뮤니티 산림에서 생물 다양성을 빠르게 조사 할 수있는 기술 개발을 가속화하기 위해 설계된 천만 달러 규모의 경쟁입니다. Limelight Rainforest의 솔루션 (생체 음향 데이터, 이미지 및 곤충 표본을 캡처 할 수있는 드론 배치 시스템)에는 더 많은 종을 신속하게 식별 할 수있는 Grele가 개발 한 기계 학습 시스템이 포함되었습니다.
Zoom슬롯 커뮤니티 Xprize까지
Xprize에 대한 Grele의 참여는 슬롯 커뮤니티 우림과는 거리가 멀었습니다. 2022 년, 그의 고문 인 Lora Richards, 생물학 부교수이자히치콕 화학 생태학 센터콜로라도 메사 슬롯 커뮤니티의 생물학 교수 인 Tom Walla와 함께 에콰도르에 있었고 Xprize Rainforest의 프로젝트 책임자. 에콰도르 안데스 (Ecuadorian Andes) 근처의 리차드 (Richards)의 현장 현장에서 대화하는 동안 로라 (Lora)는 대학원생에 대해“자랑”했으며 그 렐레 (Grele)가 개발 한 시스템과 경쟁에 대한 왈라의 노력에 어떻게 도움이 될 수 있는지 언급했다..
“이 일을하려면 슬롯 커뮤니티가 필요할 것입니다.”그녀는 Walla에게 말했습니다. 몇 주 안에 Richards, 슬롯 커뮤니티 및 Walla는 원격으로 겉보기에 캐주얼 한 대화를 만났습니다.
“그 줌 전화는 저에게 전환점이었습니다.”라고 슬롯 커뮤니티은 말했습니다. "너무 작은 것이 내 학업 경력에 큰 영향을 미쳤는지는 초현실적입니다."
경쟁에 참여하는 것은 세계에서 가장 중요한 생태계를 보존하는 데 슬롯 커뮤니티는 최첨단 기술을 사용하여 글로벌 단계에서 컴퓨터 비전 및 데이터 시스템에 대한 전문 지식을 적용 할 수있는 기회였습니다. 그리고 Xprize와의 Grele의 작업은 그의 논문에 추가되었습니다.
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슬롯 커뮤니티의 각광에 대한 기여는 팀의 성공의 핵심이었습니다. 그는 방대한 데이터 세트의 수집 및 분석을 자동화하는 시스템을 개발했습니다. 그는 자신의 시스템 Bugnet이라고 부릅니다.
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지난 11 월 브라질에서 열린 화려한 시상식 에서이 팀은 1 등상을 수상했습니다. 22 명이 리오에서 상을 받아들 였지만, 하위 팀으로 구성된 60 명 이상의 연구원들이 각광 슬롯 커뮤니티 우림을 구성했습니다. 그들의 성공은 생물 다양성을 조사하고 모니터링 할 수있는 확장 가능한 기술을 개발함으로써 전 세계적으로보다 효과적인 보존 노력을위한 길을 열었습니다. 그들의 연구는 유엔의 쿤밍-몬트리올 글로벌 생물 다양성 프레임 워크와 직접 일치하며, 이는 생물 다양성의 가속화 손실을 해결하는 것을 목표로한다.
팀원들 중에는 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 조교 인 Ankita Shukla를 포함한 Wolf Pack의 다른 회원이있었습니다. Shukla는 인공 지능 (AI) 학습 모델을 개발하여 브라질 슬롯 커뮤니티 우림에서 그들이 만드는 소리로 다른 개구리 종을 식별 할 수있는 학습 모델을 개발했습니다.Ankita Shukla의 작품에 대해 자세히 알아보십시오.
상을 넘어서
Grele은 생물 다양성 보존에 이러한 기술이 무엇을 의미하는지 흥분합니다. "슬롯 커뮤니티 우림에는 알려지지 않은 사람들이 많이 있지만이 도구는 우리에게 밖에있는 것을 측정하는 방법을 제공합니다."라고 그는 말합니다..
곤충 인구에서 식물 다양성에 이르기까지 모든 것에 대한 데이터를 캡처하는 능력은 시작에 불과합니다. Grele의 경우,이 프로젝트는 커리어 이정표와 생물 다양성 슬롯 커뮤니티에서 미래의 노력의 시작을 나타냅니다.
“전에는 다른 팀과 함께 일했지만 이것이 첫 번째 대규모 협력이었습니다.”라고 그는 말했습니다. "이것은 엄청나게 긍정적 인 경험이었고 슬롯 커뮤니티원만큼 많이 성장했습니다."
앞서 살펴보면 슬롯 커뮤니티은 Bugnet을 계속 개발할 계획이며 오픈 소스를 만들 것입니다. 그는 위스콘신의 친교에 자신의 전문 지식을 가져 가기를 희망합니다.
