‘차원의 저주’를 깨는 것은 마술이 아닌 수학을받을 슬롯 커뮤니티

5G 네트워크 및 스마트 운송과 같은 복잡한 컴퓨터 슬롯 커뮤니티은 세계를 변화시킬 수 있지만 전기 및 생물 의학 공학 조교 인 Hao Xu는 걸림돌을 봅니다.

LS-MAS (Lange Multi-Agent Systems)는 게임 이론 (컴퓨터 시스템 간 전략적 상호 작용의 수학적 모델 슬롯 커뮤니티), 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 사용하는 여러 자율 전산화 시스템간에 막대한 정보 교환이 필요합니다. 그리고 게임 이론은 AI와 ML이 다중 에이전트 시스템에 성공적으로 적용되었지만 Xu는 이러한 이론과 기술을 LS-MAS에 적용하는 데 여전히 차이가 있다고 말합니다..

LS-MAS의 많은 에이전트가 시스템의 최적화 및 학습에서 계산하기 어려운 계산 복잡성을 유발하기 때문입니다 : 차원의 저주. XU는 그의 연구 프로젝트에서“안전하고 효율적인 대규모 다중 에이전트 시스템을위한 계층 적 게임 이론과 하이브리드 학습 프레임 워크를 향해 그 저주를 들어 올리려고 노력할 슬롯 커뮤니티. 이번 달은 이번 달 5 년간의 National Science Foundation Career Award에 의해 자금을 지원하는 5 년 프로젝트에서 시작되었습니다. Career Awards는 학업 역할 모델과 연구 및 교육으로 봉사하고 부서 또는 조직의 사명에서 발전을 이끌 수있는 초기 관리자 교수진을 지원하는 NSF의 가장 유명한 상입니다..

여기, XU는 그의 슬롯 커뮤니티에 대해 논의합니다.

커리어 프로젝트의 목표는 무엇입니까?

광범위한 지역 전력 관리 슬롯 커뮤니티, 스마트 운송, 5G/6G의 매우 밀집된 네트워크 등과 같은 대규모 다중 에이전트 슬롯 커뮤니티 (LS-MAS)은 세상을 빠르게 변화시키고 있습니다. LS-MAS의 이점을 수확하기 전에 불확실성과 교란에서도 실시간으로 LS-MA의 효율성과 탄력성을 향상시킬 수있는 실행 가능한 방법론을 개발해야합니다.

기존의 게임 이론, 인공 지능 (AI) 및 다중 에이전트 슬롯 커뮤니티 최적화에서의 기존 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 성취도는 흥미 롭지 만, 많은 에이전트가 최적화 및 학습, 학습으로 알려진 작품으로서의 전산적 복잡성을 유발하기 때문에 LS-MA에 이러한 이론과 기술을 적용하는 격차가 여전히 있습니다.

이 경력 프로젝트의 목표는 LS-MAS의 탄력성과 효율성을 향상시키기위한 게임 이론 및 데이터 지원 학습의 과학적 방법론에 대한 기본 지식을 발전시키는 슬롯 커뮤니티. 첫째,이 프로젝트는 최적의 효율성과 계산 복잡성의 균형을 맞추기 위해 새로운 계층 적 게임 이론 (HGT)을 개발할 슬롯 커뮤니티. 그런 다음, 새로운 유형의 확률 적 미분 방정식 기반 액터-비판 강화 학습은 높은 차원의 HGT 기반 최적화 문제를 해결하도록 설계 될 슬롯 커뮤니티. 이 커리어 프로젝트는 기계 학습, 최적의 제어 및 게임 이론에서 실시간 LS-MAS 최적화의 새로운 방향을 이끌 것이며 다양한 신흥 LS-MAS (예 : 국가 우선 순위 인 스마트 운송, 와이드 지역 전력 관리 시스템 등.

프로젝트가 사회에 어떤 잠재적 영향을 미칠 수 있습니까?

빅 데이터 관련 기술뿐만 아니라 사물 인터넷의 빠른 개발로 전통적인 소규모 다중 에이전트 시스템은 대규모로 널리 확장되었습니다. 그러나 잘 알려진“차원의 저주”로 인해 실제 LS-MAS에서 최근 시스템 최적화의 발전을 효율적으로 사용할 수 없습니다. 이 경력 프로젝트는 새로운 이론적 기초를 구축 할뿐만 아니라 이론과 실제 응용 분야의 격차를 메울 수있는 새로운 데이터 지원 학습 기술을 제공함으로써 이러한 도전을 해결할 슬롯 커뮤니티. 따라서이 연구의 성공적인 완료는 LS-MAS의 최적 설계를 촉진하고 채택을 장려하기 위해 필요한 구성 요소를 제공 할 슬롯 커뮤니티.

또한이 프로젝트가 성공하면 이러한 결과를 비슷한 차원 문제에 직면 한 다른 필드로 확장 할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 그리드, 사물 인터넷, 5G/6G 통신 및 스마트 운송 슬롯 커뮤니티이 있습니다.

프로젝트는 성공하면 큰 경제적 영향을 미칠 슬롯 커뮤니티. 제안 된 연구는 최첨단 인공 지능 및 머신 러닝 (AI/ML) 기술을 실시간 시스템에 적용하는 방법을 포장 할 수 있습니다. 그것은 스마트 도시, 스마트 교통 및 스마트 제조를 진정으로 현명하게 만들 슬롯 커뮤니티.

한편,이 프로젝트의 교육 프로그램의 봉사 활동 구성 요소는 K-12, 사전 대학 및 연구 및 엔지니어링 경력의 잠재력과 매력에 대한 인식을 향상시킬 슬롯 커뮤니티.

슬롯 커뮤니티가 징계에 어떤 영향을 미칩니 까?

이 슬롯 커뮤니티는 응용 인공 지능 및 기계 학습 (AI/ML)에 중대한 영향을 미칩니다. 수십 년이 지난 후에도 여전히 현재 AI/ML 기술을 실시간 시스템 (예 : 스마트 운송, 5G/6G 네트워크, 로봇 보조 고급 제조 시스템)에 적용 할 수있는 먼 길이 있습니다.

• 실시간 슬롯 커뮤니티이 점점 더 복잡해지는 동안 AI/ML 계산 복잡성 증가
• 학습이 완전히 완료되기 전에 슬롯 커뮤니티 성능 (예 : 안정성 등)을 보장하기위한 효과적인 메커니즘이 부족합니다.

AI/ML 기술의 실용성을 향상시키기 위해이 연구는 실시간 시스템 설계 복잡성을 근본적으로 줄일 수있는 새로운 이론적 기초를 구축 할 슬롯 커뮤니티. 또한이 연구는 또한 성능 품질 (QoP) 중심 메커니즘을 제공하고 학습 중 시스템 성능을 보장하기 위해 AI/ML 기술과 통합 할 슬롯 커뮤니티. 이 프로젝트의 성공은 고급 AI/ML 기술을 다양한 복잡한 실시간 시스템에 적용하는 길을 열어 줄 슬롯 커뮤니티.

마지막 단어…

나는이 권위있는 상을 수상하게되어 매우 영광입니다. 그것은 제안 된 슬롯 커뮤니티 및 교육 의제를 수행하기위한 강력한 지원을 제공합니다. 이 상을 통해 우리는 실험실을 더 확장하고 더 많은 학생들이 하이브리드 학습 기술뿐만 아니라 계층 적 게임 이론의 제안 된 주제에 대해 더 많은 학생들을 작업하고 대규모 다중 에이전트 시스템으로 구현할 수 있습니다. 로봇 지원 고급 제조 시스템, 5G/6G 네트워크 등

나는이 프로젝트에 대한 훌륭한 슬롯 커뮤니티 작업과 기여에 대해 졸업하고 현재 학생들에게 감사의 말씀을 전합니다. 전기 및 생체 공학과, 공학 슬롯 커뮤니티실 및 학장 사무실, 슬롯 커뮤니티 및 혁신 및 대학 수준의 지원에 대한 대학 리더십에 감사의 말씀을 전합니다. 마지막으로, 나는 가족, 친구 및 공동 작업자에게 도움을 줄 수없는 도움없이 감사하고 싶습니다.