So Young Ryu | 공중 보건School of Community Health Sciences를 통해 과학자들은 과학자들이 소프트웨어 슬롯 사이트 사용하여 흥미로운 가설을 생성하고 검증하도록 돕고 있습니다.
60 만 달러의 보조금으로 지원되는 그녀의 경력 제안은 단백질 번역 후 수정 분석의 슬롯 사이트에 중점을 둡니다.
최근에, Ryu는 그녀의 연구와 전염병에 대한 글로벌 건강 영향에 대한 몇 가지 질문에 답할 수있을만큼 친절했습니다. 그녀는 커리어 상이 연구 멘토로 성장 하고이 슬롯 사이트 프로젝트를위한 연구팀을 구성하는 데 도움이되기를 희망하는 방법을 공유합니다.
이 연구를 추구하게 된 것은 무엇입니까?
단백질 번역 후 변형 (PTMS)은 세포 슬롯 사이트의 여러 측면에서 중요한 역할을합니다. 그러나 PTM의 복잡한 특성 (예 : 다양한 PTM 유형 및 현장 위치)으로 인해 PTM을 정확하게 식별하고 정량화하는 데 사용되는 질량 분석법 기술에는 한계가 있습니다. 우리는 음향 생물 정보 알고리즘을 개발하고 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트를 활용하여 이러한 한계를 극복하고자합니다. 구체적으로, 우리는 우리가 우리가) 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용하는 다양한 예측/시뮬레이션 도구를 개발하고 통합 할 때 질량 분석법 기반 PTM 분석 분야를 발전 시키려고합니다. ii) 데이터 유형, 특히 데이터 유형을 반영하는 통계 모델 설계, 특히 스펙트럼 당 다수의 펩티드 단편을 갖는 데이터 독립 획득 질량 분석 데이터; iii) 원시 PTM 펩티드 풍부 대신 부위 점유율 및 화학량 론적 측정; iv) 차동 PTM을 감지하기 위해 혼합 모델 프레임 워크 개발; v) 공개적으로 이용 가능한 데이터를 사용하여 흥미로운 가설을 생성합니다. vi) 기기 기술 및 샘플 크기 계산의 최적 선택을 제안하는 실험 설계 도구를 개발합니다.
이 개발은 PTM 식별/정량화에서 ART의 최첨단을 발전시키고 과학자들이 개발할 소프트웨어 도구를 사용하여 흥미로운 가설을 생성하고 검증 할 수 있도록 도와줍니다. PTM 분석을위한 생물 정보 성 알고리즘 및 인프라의 개발은 식물 과학, 미슬롯 사이트 및 생체 의학과 같은 다양한 슬롯 사이트적 영역에 큰 영향을 미칠 것입니다.
이상은 귀하와 귀하의 작업에 어떤 의미가 있습니까?
나는이 상을 수상하게되어 영광입니다. 이상을 통해 네바다 대학교 (University of Nevada)에서 가장 밝은 대학원/학부생 중 일부를 모집하고 유지 하여이 연구 프로젝트를 수행 할 수 있습니다. 학생들은 I) 기계 학습 기술을 포함한 슬롯 사이트 정보학/슬롯 사이트 통계 연구의 최근 발전에 대한 이해, ii) 질량 분석법베이스 슬롯 사이트 정보학에 대한 확실한 이해, iii) 다른 학생 및 슬롯 사이트 학자와의 협력 경험. 이상은 연구 멘토로 성장 하고이 중요한 프로젝트를위한 연구팀을 구성하는 데 도움이 될 것입니다.
사회에 어떤 영향을 미치는가?
PTM의 결함은 수많은 인간 질병 (예 : 심장병, 암, 당뇨병) 및 발달 장애와 관련이 있기 때문에이 연구는 의료 연구에 중요한 응용 분야를 통해 사회에 도움이 될 것입니다. 이 프로젝트슬롯 사이트는 1 세대 대학생을 포함한 학부생들에게 귀중한 학제 간 교육을 제공하기를 희망합니다. 학부생들은 PTM 질량 스펙트럼 예측/시뮬레이션 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 웹 기반 교육 R 반짝이는 앱을 개발할 것입니다. 연례 고등학교 여름 아카데미 프로그램의 학부생 들이이 대화식 앱을 시연하면 고등학생들에게 기본 과학 개념에 노출되어 줄기 전공을 추구하도록 영감을 줄 것입니다.
학술 업무/연구를 위해 어떤 미래 계획이 있습니까?
저는 학부 및 대학원생과 함께이 PTM 프로젝트를위한 슬롯 사이트 정보 도구를 개발할 것입니다. 이 흥미 진진한 PTM 분석 프로젝트에 가입하는 데 관심이있는 학생들은 이메일을 보낼 수 있습니다.soyoungr@unr.edu. 우리는 코딩 및 수학/통계에 능숙하고 슬롯 사이트 및 질량 분석법을 기꺼이 배우는 학생들을 모집하고 있습니다.
또한 질량 분석법 기반 박테리아 식별 프로젝트에 대한 다른 연구 자금을 확보 할 계획입니다. 전염병은 상당한 글로벌 건강 영향을 미치기 때문에 최적의 병원체 진단 도구의 개발이 중요 할 것입니다. 이 미래의 프로젝트에서 나는 질량 분석법 데이터를 사용하여 임상 샘플에서 미슬롯 사이트을 빠르고 정확하게 식별하고 특성화하는 슬롯 사이트 정보 성 알고리즘과 인프라를 개발하여 미슬롯 사이트 진단의 정확성과 견고성을 향상시키기를 희망합니다.
다른 추가하고 싶은 것이 있습니까?
나는 좋은 연구와 보조금 제안서를 작성하는 데 도움을 준 사람들을 인정하고 싶습니다. Larson 박사, 그녀의 지원에 대한 Dr. Melodie Gander, Grant 제안의 모든 측면, Chs 회계 팀, Darrow 박사, 저녁 연구 토론의 어머니, AHN 박사는 NSF Grant 제안서의 좋은 교육 구성 요법에 대한 그녀의 팁에 대한 그녀의 팁에 대한 AHN 박사입니다. 또한 Research & Innovation (Gautam 박사의 지원에 대한 Dr. Gautam 및 Grant 제안서를 편집 한 Kate Dunkelberger) 및 NV Inbre (예비 데이터 생성)에게 감사의 말씀을 전합니다..
