사무실 및 가구 사용자의 경우 컴퓨터 네트워크의 간헐적 신뢰성은 실망스러운 불편이지만 과학 무료 슬롯원에게는 지식을 발전시키는 데 필요한 데이터 파이프 라인을 방해 할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 조교 Engin Arslan은 분산 과학 응용 프로그램을위한 네트워크 모니터링 및 관리 인프라를 개발하고 있습니다.
그는 최근 과학 프로젝트를위한 네트워크 인프라 사용에 대한 무료 슬롯를 지원하기 위해 두 가지 보조금을 받았습니다. National Science Foundation Campus Cyberinfrastructure Office는 Arslan에게 무료 슬롯 센서 네트워크에 2 년간 998,568 달러의 보조금을 수여했습니다.
Arslan의 첫 번째 보조금은 "광역 분산 센서 네트워크를위한 강력하고 예측 가능한 네트워크 인프라"무료 슬롯.
이 프로젝트는 분산 센서 네트워크를위한 강력한 네트워크 관리 및 모니터링 프레임 워크를 개발하는 것을 목표로합니다. "이 프로젝트는 자동화 된 방식으로 네트워킹 요구를 해결함으로써 많은 과학 및 엔지니어링 영역에서 사물 인터넷 (IoT) 장치의 채택을 가속화 할 수 있습니다.".
Arslan은 그의 팀의 목표는 도시 교통, 산불 모니터링 및 기후 관찰에 관한 3 개의 대학 주도 프로젝트와 긴밀히 협력하여 자동화 된 네트워크 기술을 개발하고 시연하는 것이라고 말했다. 광대역 네트워크가 직면 한 문제에는 효율적인 데이터 라우팅과 같은 기술적 문제뿐만 아니라 조기 이상 탐지 및 문제 해결이 포함됩니다.
연구 프로젝트는 소프트웨어 정의 네트워킹을 네트워크 모니터링 시스템과 통합하여 분산 센서 장치의 서비스 품질을 향상시킬 것무료 슬롯. 광대역 네트워크에서 센서 데이터의 효율적인 스트리밍과 함께 이상 감지의 사이버 보안 문제가 있습니다.
이상 감지는 네트워크의 대다수 정보와 다른 항목 또는 정보를 식별하는 것무료 슬롯. 분산 네트워크 분석 장치는 네트워크 트래픽을 실시간으로 검사하여 보안 유출을 나타낼 수있는 변칙 정보를 식별합니다.
이 연구는 궁극적으로 네바다 지진 실험실에서 Graham Kent 박사가 이끄는 Alertwildfire 네트워크와 같은 과학 및 엔지니어링 목적으로 파트너 네트워크의 신뢰성을 증가시킬 것무료 슬롯. 카메라의 원격 위치로 인해 Alertwildfire는 복잡한 광범위한 지역 네트워크에 의존하여 지역 산불 대응 팀에 데이터 및 관찰 제어를 제공합니다.
이 프로젝트에는 UNR의 사이버 보안 센터와 대학의 정보 기술 사무소 (OIT)의 사이버 인프라 프로그램도 통합하여 여러 부서 간의 협업을 조성합니다. 이것은 또한 사이버 보안 센터의 핵심 사명 인 학생들에게 학습 기회를 제공 할 것무료 슬롯.
Arslan 은이 프로젝트의 공동 프린스 조사관 인 OIT Cyberinfrastructure의 Cybersecurity Center의 전무 이사 인 Shamik Sengupta와 함께 연구를 실시 할 것무료 슬롯. Sengupta의 책임은 악성 이상 탐지를위한 기계 학습 기술의 적용무료 슬롯.
이 프로젝트는 교수진의 연구에 도움이 될뿐만 아니라 UN UR Cybersecurity Center의 연구 및 시너지 효과 협력 기회에도 도움이 될 것무료 슬롯. "라고 Sengupta는 설명했습니다. "학생들은 현대 네트워킹 인프라에 대해 실습 방식으로 더 많이 배울 것이며 차세대 연구원이 될 수 있도록 도와 줄 것무료 슬롯.".
Strachan은 대학의 Carnegie R1 지위의 일환으로 네바다의 무료 슬롯 활동 전반에 걸쳐 기술의 적용을 광범위하게 변화시키기 위해 대학의 사이버 인프라 이니셔티브를 이끌고 있습니다. 이 프로젝트를 위해 Strachan은 네바다 지진 실험실과 알레르트 플라 르 (Alertwildfire), 네바다 고등 교육의 네바다 (Nevadanet), 네바다 응용 무료 슬롯 센터, 대학의 지능형 이동성 생활 실험실 프로젝트 및 스위치 타호-레노 데이터 센터에서 대학의 고성능 컴퓨팅을 포함한 파트너를 제공합니다.
이러한 파트너십을 통해이 프로젝트의 무료 슬롯팀은 지리적 범위 및 응용 프로그램에서 독특한 실제 환경에서 엔드 투 엔드 실험 네트워킹 기술을 구현할 수 있습니다. "지진 실험실 팀 인 네바다 대학교 (University of Nevada)의 10 년 동안 지속적인 혁신 덕분에 Reno는 '사물 인터넷'및 관련 기술 개발의 리더십을 대표하는 최첨단 데이터 네트워크에 액세스 할 수 있습니다.".
“Engin과 그의 동료들이 수행하는 무료 슬롯는 우리 지역 사회의 안전을 유지하는 데 중요합니다. “이 협력적이고 혁신적인 작업은 우리 직업의 중심에있는 문제 해결 정신을 보여줍니다.
dr. Arslan의 두 번째 National Science Foundation 보조금은 고속 네트워크에서 이상 탐지 및 성능 최적화를위한 기계 학습 모델을 개발하는 것을 목표로합니다.
