최근 게놈의 발전은 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 결과적으로, 생물 정보학 분야는 이러한 데이터를 더 잘 해석하고 이해하기 위해 더 큰 학제 간으로 이동해야 할 전례없는 필요성에 직면합니다. 우리의 연구의 목표는 유전체학 지원 생물 정보학 접근법을 통해 반 건조 및 건조한 환경에 대한 다양한 식물 적응의 슬롯 커뮤니티 토대를 이해하는 것입니다. 우리의 연구는 유전체학, 시스템 생물학 및 생물 정보학의 관점에서 비교 유전체학 및 유전자 발현에 광범위하게 중점을 둡니다. 우리는 게놈에서 대사로에 이르기까지 여러 수준의 생물학적 조직에 걸친 통합 접근법을 수행 할 것을 제안합니다.

슬롯 커뮤니티의 실험실은 식물 유전체학에 대해 작업하여 게놈이 어떻게 구성되는지, 게놈 구조가 유전자 발현, 표현형 및 게놈 가소성에 어떤 영향을 미치는지 연구합니다. 우리는 생물 정보학을 사용하여 식물 다양성의 질문을 해결하고 대규모 게놈 복제와 관련된 다각화 메커니즘을 통해 작물 개선 노력을 가능하게하는 동시에 핵심 기능을 유지합니다. 우리 실험실의 주요 목표에는 가혹한 환경에 대한 식물 내성 증가를위한 전략 개발과 식물의 다 배수성 및 게놈 형태의 기초를 이해함으로써 바이오 매스 생산성 증가가 포함됩니다..

우리의 진행중인 연구 프로젝트는 포함de novo다수의 게놈 및 전 사체의 조립 및 분석. 우리는 다양한 오픈 소스 소프트웨어 개발 프로젝트에 참여하고 식물 생물학의 정보 자원 관리에 관련된 그룹 간의 데이터 공유를 촉진하고 표준 준수를 개선하기위한 다른 노력에 참여합니다..

마지막으로, 우리 실험실은 개발, 대사체, 단백질 구조, 진화 분석 및 광합성을 조절하는 과정을 밝히려고 미래의 시도가 식물, 곤충 및 척추 동물에서 유전자 기능을 특성화 할 수 있도록 할 것입니다.